Các khối u ung thư hầu như không bao giờ chia sẻ các đột biến gen chính xác giống nhau, một thực tế đã làm lẫn lộn các nỗ lực khoa học trong việc phân loại các loại ung thư tốt hơn và phát triển các phương pháp điều trị cụ thể và hiệu quả hơn.
"Subtyping là bước cơ bản nhất hướng tới mục tiêu của y học cá nhân hóa", nhà nghiên cứu chính Trey Ideker, trưởng bộ phận Di truyền học tại Đại học Y khoa California, San Diego, và giáo sư tại Khoa của Đại học California, cho biết. Y học và Kỹ thuật sinh học của cùng một trung tâm đại học.
"Dựa trên dữ liệu của bệnh nhân, bệnh nhân được đặt trong các phân nhóm với các phương pháp điều trị liên quan. Ví dụ, một phân nhóm ung thư được biết là đáp ứng tốt với thuốc A, nhưng không phải với thuốc B. Không có phân nhóm, mỗi bệnh nhân đều giống nhau khía cạnh, theo định nghĩa, và chúng tôi không biết làm thế nào để đối phó khác nhau, "ông giải thích.
Những tiến bộ gần đây về kiến thức và công nghệ đã giúp việc sắp xếp bộ gen cá nhân trở nên dễ dàng hơn (và ít tốn kém hơn), đặc biệt là trong điều trị ung thư, về cơ bản là một căn bệnh của gen.
Nhưng các gen là "rất không đồng nhất", Ideker nói. Các gen bị đột biến, bị ảnh hưởng bởi các yếu tố khác, gây ra các bệnh như ung thư, một bệnh lý duy nhất về mặt di truyền ở mỗi bệnh nhân, một thực tế có thể ảnh hưởng đến hiệu quả và kết quả điều trị lâm sàng.
"Khi bạn nhìn vào dữ liệu bệnh nhân ở cấp độ gen, mọi người trông khác nhau", Ideker nói. "Nhưng nếu bạn nhìn vào các mạng và hệ thống sinh học bị ảnh hưởng, chúng dường như là các cụm. Không có gen đột biến ở cùng một nơi, nhưng các đột biến xuất hiện theo cùng một lộ trình di truyền", chuyên gia này nói.
Cụ thể, các nhà khoa học đã quan sát thấy các đột biến soma, xuất hiện trong các khối u, nhưng không có trong các mô khỏe mạnh, trong dữ liệu từ các bệnh nhân bị ung thư phổi, tử cung và buồng trứng được biên soạn bởi Cancer Genome Atlas, một chương trình tiếp tục của Viện quốc gia Y tế Mỹ thu thập và lập danh mục bộ gen của hàng ngàn bệnh nhân ung thư.
Ideker cho biết phương pháp NBS có tiện ích lâm sàng ngay lập tức. Trình tự bộ gen của bệnh nhân ung thư đang nhanh chóng trở thành một phần tiêu chuẩn của chẩn đoán, vì vậy, theo nhà khoa học này, các bác sĩ có thể sử dụng NBS để điều chỉnh tốt hơn một phương pháp điều trị với phân nhóm ung thư và tùy thuộc vào kết quả điều trị, Đưa các phát hiện trở lại cơ sở dữ liệu để tinh chỉnh và cải thiện các phương pháp điều trị ung thư để chúng được cá nhân hóa nhất có thể cho chính các cá nhân.
Nguồn: www.DiarioSalud.net
---na-czym-polegaj.jpg)
